Missions :
> Évaluer l’impact des activités de l’entreprise sur la durabilité environnementale.
> Proposer des stratégies pour minimiser l’empreinte écologique.
> Utiliser l’IA pour analyser et optimiser les processus liés à la durabilité.
> Développer des modèles prédictifs pour anticiper les tendances environnementales.
> Préparer des rapports détaillés sur les performances environnementales.
> Communiquer les résultats et les recommandations aux parties prenantes internes et externes.
> Suivre les avancées technologiques en matière d’IA dans le contexte de la durabilité.
> Proposer des innovations pour améliorer les pratiques durables.
Où exerce-t-il ?
Cette responsabilité s’est répandue et est désormais courante dans un large éventail d’organisations, allant des grandes entreprises (et de leurs filiales) aux entreprises de taille intermédiaire (ETI), aux PME, et même aux fédérations professionnelles, pour ne citer que quelques exemples.
Savoir-faire :
> Analyse de Données Environnementales.
> Modélisation et Analyse Statistiques.
> Utilisation d’Outils d’Intelligence Artificielle.
> Rédaction de Rapports Techniques.
> Communication de Concepts Techniques à un Public Non-Technique.
Savoir-être :
> Sensibilité à la Durabilité et à l’Éthique.
> Esprit d’Innovation et de Créativité.
> Collaboration et Travail en Équipe.
> Capacité à Travailler Sous Pression.
> Excellentes Compétences en Communication.
Son profil :
> BAC+5 en Sciences de l’Environnement, Informatique ou domaine connexe.
> 5 minimum d’expérience dans l’analyse de données liées à la durabilité.
> Compétences avancées en programmation et utilisation d’outils d’IA.
> Passion pour les technologies émergentes et leur application dans le contexte environnemental.
Rémunération :
> La rémunération pour ce poste varie en fonction de l’expérience, des compétences et de la taille de l’entreprise.
> En moyenne entre 50 ke – 80 ke, avec des avantages complémentaires.
Mots clés :
Durabilité, Intelligence Artificielle, Analyse Environnementale, Modélisation Prédictive, Rapports Techniques, Innovation, Sciences de l’Environnement, Technologie Durable, Impact Environnemental, Responsabilité Sociale des Entreprises (RSE), Durabilité Environnementale, Analyse de Cycle de Vie, Optimisation des Processus Durables, Données Environnementales, Analytique Durable, Éthique en Intelligence Artificielle, Innovation Environnementale, etc.
Cette fiche de poste vise à donner un aperçu général du rôle et des attentes pour le poste de Sustainability & IA analyst. Elle peut être ajustée en fonction des caractéristiques spécifiques de l’entreprise.
